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# 개요

> Act Operator로 LangGraph 개발을 간소화하세요

LangGraph 1.0+ 프로젝트를 더 **구조적으로 관리하고 커져도 유지보수 가능하게** 만들기 위해, Act Operator가 **CLI 및 프로젝트 표준**을 제공합니다.

이 페이지는 “LangGraph는 알지만 Act Operator는 처음”인 분을 위한 개요입니다.
이 개요를 읽은 뒤에는 **설치 → 빠른 시작 → 템플릿 아키텍처** 순으로 보는 것을 권장합니다.

이 페이지에서 알게 되는 것:

* Act Operator가 해결하는 문제
* Act, Cast, Skill, CLAUDE.md의 의미
* 스캐폴딩된 구조가 어떻게 맞물리는지

## 왜 필요한가

LangGraph는 에이전틱 워크플로를 쉽게 만들 수 있지만, 프로젝트가 커질 때
어떻게 조직할지는 알려주지 않습니다. Act Operator는 구조를 명시해 그래프가
**이해 가능하고 테스트 가능하며 확장 가능한 상태**로 유지되도록 합니다.

## 작동 방식

* `act new`가 일관된 레이아웃의 Act 프로젝트를 스캐폴딩합니다
* 각 Cast는 자체 상태, 노드, 의존성을 가진 독립 그래프 패키지입니다
* Skills가 아키텍처 → 구현 → 테스트 워크플로를 안내합니다
* CLAUDE.md가 의사결정을 기록해 AI 도구가 추측하지 않게 합니다

## 핵심 개념

**Act**
LangGraph 애플리케이션을 위한 표준화된 프로젝트 구조입니다.

**Cast**
Act 프로젝트 내부의 독립적인 그래프 패키지입니다.

**Skill**
AI 도구가 발견하고 따라갈 수 있는 지침 폴더입니다.

**CLAUDE.md**
프로젝트와 각 Cast에 대한 설계 컨텍스트와 명세입니다.

## 다음 단계

<Columns cols={2}>
  <Card title="설치" icon="download" href="/ko/act-operator/python/install">
    설치와 설정 자세히 보기
  </Card>

  <Card title="빠른 시작" icon="rocket" href="/ko/act-operator/python/quickstart">
    0에서 동작하는 Cast까지 진행하기
  </Card>

  <Card title="템플릿 아키텍처" icon="sitemap" href="/ko/act-operator/python/template-architecture">
    생성된 구조를 이해하기
  </Card>
</Columns>